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Plans d'expérience pour la résolution de problèmes complexes

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Approches méthodologiques pour une meilleure expertise en conception et traitement efficace de vos problématiques spécifiques
De la conception d’un plan d’expérience, à la présentation des résultats, en passant par les étapes de traitement statistique des résultats, l’expérimentateur est susceptible d’être confronté à des problèmes plus ou moins épineux face à son objectif d’optimiser ses essais.
L’objectif de cette formation est d’aborder les différents types de plan, notamment, les plans factoriels complets et fractionnaires, les plans composites centrés, la méthode Taguchi des plans facteurs produits ou encore les plans de mélange.
Une revue des bonnes pratiques et méthodes d’analyse des résultats, dont la problématique de régression, est proposée.

  • Dates :10/05/2017
  • Durée :2 jours
  • Lieu :Ecole polytechnique
  • Tarif :1 390 € HT
  • Langue :Français

Objectifs

  1. Disposer d’un panorama des plans d’expérience et de leurs utilisations,
  2. Optimiser la mise en œuvre des plans d’expérience en milieu industriel,
  3. Connaître les bonnes pratiques en conception,
  4. Savoir résoudre les problèmes et traiter les données industrielles.

Programme

Principes fondamentaux et panorama plans classiques

  • Plans Factoriels Complets et Fractionnaires à 2 et 3 niveaux
  • Plans Composites Centrés
  • Plans Hybrides
  • Plans Gigognes (Box Benkhen)
  • Réseaux de Doelhert
  • Approche Taguchi des plans facteurs produits
  • Carrés latins et gréco-latins
  • Plans de mélange en réseaux de Scheffé et Plans de Mac Lean Anderson
  • Plans D-optimaux
  • Plans en Split Plot et Strip Plot

Bonnes pratiques en conception

  • Principes de sélection des facteurs
  • Optimisation de la prise en compte des facteurs qualitatifs
  • Séquentialité des plans (en termes d’effets et de facteurs)
  • Principes du blocking
  • Plans pour réponses non linéaires

Problèmes liés à la technique de la Régression Linéaire

  • Cas des plans incomplets et prise en compte de facteurs non maitrisés, détermination d’essais complémentaires, la solution régression PLS (Partial Least Squares)
  • Cas des réponses qualitatives, régression logistique, cotation par grille de Müdge

Présentation des résultats et compléments au plan

  • Graphiques d’effet et courbes isoréponses
  • Principes d’optimisation des réponses, utilisation du Solveur de Microsoft®Excel
  • Détermination d’essais complémentaires

 
Méthode pédagogique :

  • Présentation des fondamentaux, des différents plans et des bonnes pratiques
  • Traitement des questions proposées par les participants

Intervenants

  1. Responsable scientifique
    Olivier
    Khi2 Consulting

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