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Formation Maîtrise Statistique des Processus

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Formation-Maîtrise-Statistique-Processus

Savoir analyser et approfondir la réponse de systèmes aux facteurs clés qui les influencent, est au cœur du processus d’amélioration continue.
Il s’agit de conforter une approche systémique par une analyse statistique efficace et alignée sur plusieurs objectifs  : savoir comparer des populations de données, mener des régressions, extrapoler une tendance, mettre en place un carte de contrôle, …
Articulé autour de 3 modules, le programme certifiant « Maîtrise Statistique des Processus »  couvre les thématiques nécessaires à la mise en place d’ outils statistiques robustes pour l’amélioration continue

  • Dates :05/07/2017
  • Durée :6 jours
  • Pour qui :Manager recherche, qualité, procédé, production ou performance industrielle
  • Lieu :Ecole polytechnique
  • Tarif :1 390 € HT
  • Langue :Français
  • Certification :Maîtrise statistique des processus (CNCP 1149)

Objectifs

  1. Disposer d’une démarche structurée de mise en œuvre d’un projet de MSP
  2. Avoir une vision claire des outils statistiques nécessaires à la conduite d’un projet de MSP pour : - mettre en place et déterminer les cartes de contrôle - interpréter les indicateurs de performance et de suivi de la qualité
  3. Savoir mener une étude de corrélation, une analyse de variance simple et hiérarchique
  4. Mener l’exploitation statistique d’une série de mesures

Programme

Plans d'expériences

  • Principes fondamentaux et panorama plans classiques
  • Bonnes pratiques en conception
  • Problèmes liés à la technique de la Régression Linéaire
  • Présentation des résultats et compléments au plan

Statistique d'analyse de données

  • Régression linéaire multiple (RLM)
  • Analyse en composantes principales (ACP)
  • Application de la régression PLS sur la base de l’exemple montrant les limites de la RLM
  • Analyse de variance multiple
  • Justification de l’intérêt de la planification expérimentale

Maîtrise Statistique des Processus

  • Introduction générale et tour de table avec rappel des objectifs des auditeurs
  • Normalité et Maîtrise Statistique des Processus
  • Quelques tests d’utilisation fréquente en M.S.P.
  • Analyse de la dispersion
  • Cartes de contrôle
  • Recherche des causes assignables de fluctuation
  • Présentation des principales normes en vigueur

 
Compétences développées et certifiées

  • Savoir choisir l’outil statistique adapté à la problématique concernée (analyse de variabilité, identification de facteurs
    clés, amélioration continue de procédé,….)
     
  • Savoir analyser un tableau de données expérimentales par les outils les plus fréquemment utilisés
     
  • Savoir mener : une Régression Linéaire Multiple ; une Analyse en Composantes Principales ; une Régression PLS ;
    des Analyses de Variance (simple, multiple et hiérarchique)
     
  • Savoir optimiser la mise en oeuvre des plans d’expérience pour la conception, l’amélioration continue ou la résolution de
    problèmes techniques : choix du plan approprié; analyse et interprétation des résultats
     
  • Savoir déterminer et mettre en place les cartes de contrôle adaptées
     
  • Savoir concevoir un tableau de bord et en interpréter les indicateurs de performance numériques et graphiques

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