Big Data Technologies and Analytics

  • Court

L'objectif de ces 3 jours de cours est de donner une introduction à l'écosystème du Big Data et sa terminologie. Plusieurs exemples d’applications seront présentés afin de comprendre et connaitre ce que sont les données massives et leur utilisation avec des méthodologies et outils spécifiques.


  • Nous consulter

  • 3 jours (21 heures)

  • Formation présentielle

  • Français

  • Professionnels ayant de bonnes connaissances en Machine Learning

    • Savoir programmer (Python ou Java)
    • Connaître les bases SQL


Présentation du programme

Programme

Contenu du programme

  • Le contexte de la Big Data
  • Définitions importantes
  • Exemples et applications
  • Modèles de distribution de données (Hadoop/Mapreduce)
  • Introduction aux bases de données NoSQL
  • Bases de données NoSQL(suite), Mongo DB, Neo4J
  • Introduction à Spark Big Data analytics
  • Outils de visualisation de volumes de données importants
  • Mise en pratique sur une journée complète Big data analytics camp

Objectifs du programme

  • Comprendre la problématique de gestion des données massives, leur environnement et leur utilisation
  • Maîtriser des concepts propres au Big Data
  • Expérimenter l’utilisation de jeux de données massifs avec des technologies dédiées

Méthodes pédagogiques

  • Cours
  • Travaux pratiques

Mode d'animation

Mise à disposition d’un LMS : eLearnX

Mode d'évaluation

Attestation de formation

Compétences acquises à l'issue de la formation

Connaitre les enjeux du Big Data et utiliser les outils appropriés

Intervenants

Bogdan CAUTIS
Professeur des universités en informatique, à Université Paris-Sud, depuis septembre 2013. Il était auparavant maître de conférences à l'École nationale supérieure des télécommunications à Paris (Telecom ParisTech), entre 2007 et 2013.