Data Science Starter Program

Certification : RS1527 Conduire un projet de sciences de données

  • Certifiant

Avec l’explosion et la profusion des données disponibles dans un grand nombre de domaines, les nouvelles techniques de collecte et d’analyse vont affecter de façon profonde l’ensemble des secteurs de la vie économique, mais aussi certains secteurs de la recherche. La formation offre une introduction aux meilleurs outils méthodologiques pour appréhender et exploiter les données et notamment les données massives (Big Data). Une véritable immersion dans l’univers de la donnée à travers un parcours intensif portant sur les fondamentaux en sciences des données.


  • Du 21/01/2022 au 09/04/2022
    Du 08/04/2022 au 02/07/2022 Du 23/09/2022 au 17/12/2022 Voir toutes les dates de session

  • 20 jours (140 heures)

  • Formation présentielle

  • Français

  • Profil technique ayant une expérience de programmation et des bases en probabilités et statistiques

    • Mathématiques : connaitre les fonctions, les dérivées, algèbre linéaire, les bases en probabilités et statistiques
    • Informatique : avoir (au minimum) une première expérience en programmation (R, Python ou autre langage)
    • Anglais : Certains modules sont enseignés en anglais
    • Les supports de cours sont en anglais


Présentation du programme

Programme

Contenu du programme

  • Introduction à la science des données
  • Prétraitement des données et visualisation
  • Analyse des données et apprentissage automatique
  • Apprentissage automatique pour les données non-traditionnelles
  • Deep Learning
  • Bases de données et outils Big Data
  • Ateliers Données

Objectifs du programme

  • Comprendre et s’approprier les Data Sciences
  • Appréhender les enjeux du Big Data
  • Identifier et assimiler les outils et techniques pour résoudre des problèmes complexes d’analyse des données
  • Découvrir comment les appliquer à ses missions professionnelles
  • Assimiler les clés de compréhension pour interagir avec les spécialistes dans un cadre professionnel ou académique

Méthodes pédagogiques

  • Cours
  • Etudes de cas pratiques
  • Manipulations quotidiennes des témoignages d’industriels ou de chercheurs des partages d'expériences
  • Travail personnel sous forme de projet
  • Chaque participant est également invité à apporter son propre projet, afin d’en explorer le potentiel. Cela permettra à chaque participant de bénéficier de conseils personnalisés et de bâtir une stratégie qui correspond à ses propres besoins
  • Mise à disposition d’un LMS : eLearnX

Mode d'évaluation

L’évaluation porte sur la remise d’un mémoire sur un projet professionnel et une soutenance individuelle devant un jury. Cette évaluation permet la mise en œuvre des compétences listées dans le référentiel et l'obtention d'une certification Ecole Polytechnique Executive Education.

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Intégrer les enjeux techniques et économiques pour caractériser et cadrer un projet Big Data
  • Savoir expliquer les résultats obtenus lors d'une analyse de données
  • Concevoir et piloter l'exploitation des données
  • Superviser la réalisation d'un projet de science de données

Intervenants

Erwan LE PENNEC
Professeur dans le département de mathématiques appliquées de l'École polytechnique

Michalis VAZIRGIANNIS
Professeur au Laboratoire d'Informatique de l'École polytechnique (LIX)

Information pratiques

L'intégralité des cours sont dispensés en français mais les supports de cours sont en anglais.

Statistiques de résultat

  • Taux de réussite des participants pour l'obtention de leur certification : 100%
  • Note de satisfaction obtenue suite à une enquête en fin de formation : 4,8 / 5
  • Nombre moyen de participants par session de formation : 14 participants