Les essentiels du Text Mining

  • Court

Le texte représente une très grande partie des données digitales en ligne et hors ligne et l'analyse automatisée du texte (ou text mining en anglais) est donc d'une importance capitale dans de nombreux domaines d'application. Ces derniers incluent par exemple les moteurs de recherche, les chatbots, le marketing digital ou l'analyse des réseaux sociaux.

Cette formation courte offre un aperçu des techniques et des méthodes de pointe pour différentes tâches de text mining. Le niveau de détail va jusqu'à l'organisation correspondant aux tâches majeures du domaine.


  • Nous consulter

  • 3 jours (21 heures)

  • Formation présentielle

  • Français

    • Data scientists, data analysts, data manager, data management officer
    • Chefs de projet, consultants

  • Programmation en python


Présentation du programme

Programme

Contenu du programme

  • Récupération d'informations
  • Extraction de mots-clés
  • Apprentissage de vecteurs de mots et de documents, classification non supervisée de documents
  • Classification supervisée de documents
  • Résumé de documents

Objectifs du programme

  • Se familiariser avec le domaine du Text Mining, ses tâches et ses défis
  • Apprendre les méthodes traditionnelles et les plus récentes utilisées pour résoudre les principales tâches du text mining

Méthodes pédagogiques

Apports conceptuels et méthodologiques illustrés par des exemples

Mode d'animation

Mise à disposition d'un LMS : eLearnX

Mode d'évaluation

Attestation de formation

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Comprendre les méthodes de text mining
  • Capacité à implémenter ces méthodes en Python

Intervenants

Responsable pédagogique
Michalis VAZIRGIANNIS

Intervenants
Michalis VAZIRGIANNIS
Hadi ABDIN