L'optimisation en simulation par les plans d'expérience

  • Court

Dans les contextes actuels de développement industriel, les outils de simulation sont devenus indispensables à la gestion des compromis et à la bonne prévision des performances. Dans le monde virtuel du modèle, le concepteur doit définir les hypothèses et maîtriser les risques associés à celles-ci. Cette recherche croissante de maîtrise entraîne une augmentation de la complexité des modèles et une augmentation des cas à étudier, deux dérives totalement opposées aux contraintes de délais. Les outils apportés permettront de remplacer les modélisations souvent lourdes et complexes par des équations mathématiques simples et suffisamment prédictives en vue de réduire les temps de calcul et gagner en réactivité. Un intérêt particulier sera apporté sur la prise en compte de la variabilité des hypothèses et sur la maîtrise des risques au niveau de l’interprétation des résultats

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  • 3 jours (21 heures)

  • Formation présentielle

  • Français

    • Responsables de programmes
    • Chefs de projets
    • Architectes systèmes
    • Ingénieurs Recherche
    • Ingénieur d'Etude
    • Ingénieurs Calcul - BE – Simulation
    • Doctorants

  • Bases en statistiques


Présentation du programme

Programme

Contenu du programme

  • Présentation du cas pratique de simulation servant de fil conducteur
  • Construction d’un plan d’expérience
  • Application de la démarche usuelle de construction d’analyse paramétrique Introductions et / ou rappels de statistique
  • Introduction de la démarche en Plan Factoriel Complet et du modèle linéaire avec interactions
  • Prise en compte d’effets non linéaires par la technique des plans pour surface de réponse
  • Problématique de la réduction du nombre de simulations
  • Notion d’augmentation progressive et structurée d’un plan de simulations
  • Intérêt de la démarche proposée dans le cadre des recalages de modèles

Objectifs du programme

Former avec des outils de simulation à l’utilisation des méthodes de plan d’expérience et de dépouillement statistique pour sortir de l’approche « point de fonctionnement » et aller vers celle des « surfaces de réponse ».

Méthodes pédagogiques

Apports conceptuels et méthodologiques illustrés par des exemples

Mode d'animation

Mise à disposition d’un LMS : eLearnX

Mode d'évaluation

Attestation de formation

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Connaître un panorama des plans d’expérience utilisables en simulation et de leurs applications
  • Mettre en œuvre un plan d’expérience autour d’un modèle numérique pour mieux appréhender le comportement physique (validation statistique et représentations graphiques pertinentes), notamment dans le cadre de recalage des modèles numériques à partir des résultats d’essais
  • Optimiser la taille de leurs programmes de simulation
  • Analyser les résultats de simulation par des méthodes de traitement des données industrielles

Intervenants

Responsable scientifique
Olivier BRACK
PDG, Khi2 Consulting

Intervenants
Olivier BRACK
PDG, Khi2 Consulting

Frédéric BONNETAIN
Expert liaison au sol véhicule, Nexter

Information pratiques

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