Reconnaissance des images - Computer vision

  • Court

Les contenus visuels et vidéos sont devenus incontournables dans les sciences de la donnée. Les méthodes d’IA appliquées aux images et aux vidéos permettent le traitement et l’extraction de données grâce à des méthodologies comme la reconnaissance d’objets, la reconnaissance faciale, le sous-titrage d’images, etc. Avec l’avènement du machine learning et du deep learning, la Computer Vision permet de nombreuses applications dans différents secteurs d'activité.

Cette formation propose de découvrir les outils et les méthodologies de la Computer Vision.


  • Nous consulter

  • 2 jours (14 heures)

  • Formation présentielle

  • Français

  • Avoir des connaissances dans le traitement de l'image et en Machine Learning ou Deep Learning


Présentation du programme

Programme

Contenu du programme

  • Prétraitement d’images
  • La vision par ordinateur avant les réseaux de neurones
  • Réseaux de neurones convolutifs
  • Détection d’objets
  • Segmentation sémantique
  • Modèles génératifs
  • Autres tâches
  • Graphe réseaux de neurones dans CV

Objectifs du programme

  • Savoir prétraiter les images et en extraire des fonctionnalités (description visuelle)
  • Classifier les images en utilisant les CNN (Convolutional Neutral Networks - réseau de neurons à convolution), la détection d'objets, la segmentation sémantique
  • Faire de l'annotation automatique d'images
  • Reconnaissance faciale et détection d'objets

Méthodes pédagogiques

Cours illustrés pas des exemples

Mode d'animation

Mise à disposition d'un LMS : eLearnX

Mode d'évaluation

Attestaion de formation

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Savoir prétraiter les images et en extraire des fonctionnalités (description visuelle)
  • Classifier les images en utilisant les CNN (Convolutional Neutral Networks - réseau de neurons à convolution), la détection d'objets, la segmentation sémantique
  • Faire de l'annotation automatique d'images
  • Reconnaissance faciale et détection d'objets

Intervenants

Responsable pédagogique

Michalis VAZIRGIANNIS