L'École polytechnique lance une nouvelle génération de programmes diplômants en Executive Education

Former les dirigeants aux transitions et paradigmes technologiques

L'intelligence artificielle, la cybersécurité, la souveraineté numérique, le calcul quantique, les technologies de défense ou encore les sciences des données transforment durablement les entreprises, les administrations et les secteurs industriels.

Dans ce contexte, la capacité d'adaptation ne suffit plus. Les dirigeants doivent apprendre à changer de cadre de référence, à développer de nouvelles grilles de lecture et à construire des stratégies capables d'évoluer dans des environnements incertains, complexes et parfois chaotiques.

Les Executive Specialised Master In répondent à cette évolution profonde des métiers de direction. Ils s'adressent à des professionnels expérimentés souhaitant renforcer leur expertise tout en développant les compétences nécessaires pour concevoir, conduire et gouverner les transformations technologiques de leurs organisations.

Executive Specialised Master in Artificial Intelligence

Premier programme de cette nouvelle gamme, l'Executive Specialised Master in Artificial Intelligence propose une approche scientifique, technologique et stratégique de l'intelligence artificielle.

Son ambition est de permettre aux participants de comprendre les différents paradigmes de l'IA — apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative et IA agentique — afin d'en maîtriser les principes scientifiques, les applications et les limites, tout en développant les capacités nécessaires pour conduire des projets de transformation à fort impact.

Au-delà de l'acquisition de connaissances techniques, le programme prépare les participants à devenir des acteurs de la transformation, capables de dialoguer avec les experts, d'orienter les choix technologiques et de piloter des organisations où les capacités humaines et les systèmes d'intelligence artificielle interagissent de manière croissante.

Le programme poursuit trois objectifs pédagogiques :

• Maîtriser les fondements scientifiques et technologiques de l'intelligence artificielle et comprendre les différents paradigmes qui structurent son évolution ;
• Concevoir et piloter des stratégies de transformation permettant de développer les capacités dynamiques des organisations et de renouveler les modèles de création de valeur ;
• Développer une posture de dirigeant capable de décider, d'innover et d'exercer un leadership dans des environnements hybrides, complexes et incertains.

Cette approche interdisciplinaire dépasse la seule dimension technologique pour intégrer les enjeux de gouvernance, de stratégie, de management, de leadership, de finance, d'éthique et de décision.