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Innovation et IA : de la performance des projets aux leviers de transformation stratégique
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Innovation et IA : de la performance des projets aux leviers de transformation stratégique

Dans un contexte où l’intelligence artificielle s’impose comme un vecteur majeur de compétitivité, ce webinaire propose d’aller au-delà des discours pour en comprendre les usages réels dans les projets d’innovation. À partir d’exemples concrets, il montre comment l’IA transforme chaque étape du processus d'innovation, de l’identification des opportunités à l’évaluation de la valeur créée, en renouvelant les pratiques d’exploration et de décision. L’enjeu n’est pas seulement technique, mais organisationnel et stratégique. L’objectif est ainsi de donner des repères pour passer d’expérimentations ponctuelles à une intégration durable de l’IA au cœur de la transformation des entreprises.

Mathias Béjean, Professeur et Président du département Management, Innovation et Entrepreneuriat de l'Ecole polytechnique, partagera avec vous les clés pour mieux comprendre le rôle de l’IA dans la transformation des organisations et disposer de repères concrets pour passer de l’expérimentation à l’impact. Il est également intervenant expert à l'École Polytechnique Executive Education.

L’échange sera animé par Bernard Buisson, Conseiller pédagogique de l’École Polytechnique Executive Education.

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AU PROGRAMME :

  • Innovation et IA : définition, formes et enjeux

Clarifier ce que recouvre les définitions des termes, les différentes formes de couplage entre innovation et IA et les enjeux associés pour les entreprises.

  • L’IA au cœur des projets : de l’idée à l’évaluation

Explorer des cas d’usage concrets à chaque étape d’un projet :

– identification des problématiques
– idéation et conception
– expérimentation
– mise en œuvre
– évaluation des résultats et de la valeur créée

  • Faire de l’IA un levier de transformation stratégique

Comprendre comment dépasser les logiques de faisabilité pour intégrer durablement l’IA dans les organisations : transformation des métiers, gouvernance des données, acculturation, passage à l’échelle et alignement stratégique.