Les avancées de l'Intelligence Artificielle (IA) représentent un puissant levier d'innovation et de productivité. Maîtriser tout le potentiel de cette technologie reste aujourd'hui un défi. Souvent perçue comme une solution de rapidité et de facilité, l'IA nécessite pourtant une approche stratégique et organisationnelle rigoureuse pour être intégrée de manière optimale au sein des organisations. Souvent mal maîtrisée, elle suscite à la fois l'illusion de gains aisés mais aussi le remplacement de l'humain par la machine. Nombreuses sont les organisations qui ont ainsi cédé au mirage technologique.
Aujourd'hui, intégrer l'IA dans un modèle économique porteur de valeur nécessite d'aller au-delà du seul aspect technique. Celle-ci doit désormais être implémentée à la stratégie, à l'organisation et au management de l'entreprise.
Cette formation IA apporte les connaissances et compétences clés aux acteurs de la transformation des entreprises par l'IA. A l'issue du programme, vous serez capable de comprendre et manier les grands concepts de la Data et de l'IA afin de l'intégrer à votre stratégie d'entreprise. Vous serez également en mesure d'optimiser les différentes fonctions de votre entreprise mais aussi de déterminer les conditions techniques, juridiques et éthiques de mise en oeuvre d'une démarche IA.
Formation IA éligible CPF pour entreprise
Questions fréquentes sur la Formation IA pour entreprise
Qu’est-ce qu’une Formation IA pour entreprise ?
Une Formation IA pour entreprise permet aux professionnels de comprendre les usages de l’intelligence artificielle, de la data et de l’IA générative afin d’identifier les opportunités de transformation, d’améliorer les processus et de créer de la valeur dans l’organisation.
La formation AI for Business est-elle éligible au CPF ?
Oui. La formation AI for Business est éligible au CPF selon les conditions en vigueur. Elle permet aux professionnels de mobiliser leurs droits à la formation pour développer leurs compétences en intelligence artificielle appliquée à l’entreprise.
À qui s’adresse cette formation IA pour entreprise ?
Cette formation s’adresse aux dirigeants, managers, consultants, chefs de projet, responsables transformation, responsables innovation, DSI et professionnels souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans les fonctions clés de leur entreprise.
Pourquoi suivre une Formation IA pour entreprise aujourd’hui ?
L’intelligence artificielle transforme les modèles économiques, les métiers, les décisions et les processus. Se former à l’IA permet de mieux comprendre ces évolutions, d’anticiper les impacts organisationnels et de piloter des projets IA utiles, responsables et alignés avec la stratégie de l’entreprise.
Quelles compétences développe la formation AI for Business ?
La formation développe des compétences en compréhension de la data, de l’intelligence artificielle, du machine learning, de l’IA générative, de la gouvernance des projets IA, de l’identification des cas d’usage et du pilotage de la transformation numérique en entreprise.
Comment intégrer l’intelligence artificielle dans une entreprise ?
Intégrer l’IA dans une entreprise suppose d’identifier les cas d’usage pertinents, de comprendre les données disponibles, d’évaluer les impacts métiers, de définir une gouvernance adaptée et d’accompagner les équipes dans l’appropriation des nouveaux outils.
Cette formation aborde-t-elle l’IA générative en entreprise ?
Oui. La formation permet d’aborder les usages de l’IA générative dans un contexte professionnel, notamment pour améliorer la productivité, l’analyse, l’aide à la décision, l’automatisation de certaines tâches et l’innovation dans les services ou les processus.
Quels sont les bénéfices de l’IA pour les entreprises ?
L’IA peut aider les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle, mieux exploiter leurs données, optimiser la prise de décision, automatiser certains processus, personnaliser les services et développer de nouveaux leviers de compétitivité.
Faut-il être expert technique pour suivre une formation AI for Business ?
Non. Une formation AI for Business vise principalement à donner aux professionnels une compréhension stratégique et opérationnelle de l’IA. Elle permet de dialoguer avec les équipes techniques, de cadrer les projets et de prendre des décisions éclairées sans nécessairement devenir développeur ou data scientist.
Pourquoi choisir l’École Polytechnique Executive Education ?
L’École Polytechnique Executive Education associe excellence scientifique, expertise en intelligence artificielle et approche business. La formation AI for Business aide les professionnels à comprendre les enjeux réels de l’IA et à transformer ces connaissances en décisions stratégiques pour leur organisation.
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51 heures
Formation mixte
Français
11 100€ TTC Voir les modalités de financement
- Consultants
- Chefs de projets SI
- Directeurs de projets SI
- DSI
- Directeurs de la transformation
- 5 ans d'expérience en management au minimum,
- Capacité à mettre en oeuvre les enseignements de la formation.
Programme
Contenu du programme
Module 1 - Construire une stratégie IA
- De la Data à l'IA
- Data driven Business Intelligence & Strategy
- Comment l'intelligence se manifeste-t-elle dans l'IA ?
- Stratégie Data & IA
- Transformation IA
- Atelier accompagnement projet : élaboration des projets
Module 2 - Déclencher la puissance de l'IA
- Optimiser la performance avec la Data et l'IA
- Innover avec l'IA générative
- Atelier méthodologie conduite de projet Data
- Focus : Data Driven marketing & ventes
- Focus : l'IA pour les ressources humaines
- Focus : l'IA pour la chaîne d'approvisionnement
- Atelier accompagnement projet : sprint 1
Module 3 - Mettre en route l'Intelligence Artificielle dans votre organisation
- Construire la "bonne" infrastructure
- Sécurité des données et IA
- Réglementation
- Enjeux éthiques de l'IA
- Maîtriser l'empreinte carbone numérique
- Atelier accompagnement projet : sprints 2 et 3 + session d'analyse de faisabilité du projet
Objectifs du programme
A l'issue de la formation vous saurez :
- Concevoir et impulser une stratégie IA
- Intégrer les opportunités de création de valeur par l'IA
- Transformer l'organisation pour tirer parti de l'IA
- Intégrer les obligations liées à une démarche IA
Modalités pédagogiques
- 2 journées en présentiel
- Webinaires et ateliers synchrones
- Mise à disposition d'un LMS
Mode d'évaluation
Assiduité
+ Projet et mémoire sujet
+ Soutenance du mémoire
La formation "AI for Business" permet de valider le bloc de compétences "Poser, étudier et résoudre, de manière performante et innovante, des problématiques et situations complexes liées à la création, la conception, la réalisation, la mise en oeuvre et le contrôle de produits industriels ou numériques, systèmes industriels ou de service", RNCP41264BC01 (publié le 01/09/2025), éligible CPF.
- Une reconnaissance officielle par l'Etat du niveau des compétences et des connaissance acquises nécessaires à l'exercice d'activités professionnelles
- Une valorisation des connaissances et des compétences acquises pour sécuriser le parcours professionnel et/ou offrir de nouvelles opportunités
- L'éligibilité aux dispositifs de financement de la formation professionnelle (CPF, financement des branches professionnelles, financement public, etc.)
La validation partielle d'un bloc n'est pas possible.
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Comprendre et savoir manier les grands concepts de la data et de l'IA
- Intégrer l'IA à une stratégie d'entreprise
- Optimiser les différentes fonctions de l'entreprise
- Être en mesure de déterminer les conditions techniques, juridiques et éthiques de mise en œuvre d'une démarche IA
Débouchés après la formation:
- Chef de projet AI
- Référent IA
- Consultant projets IA
- Consultant déploiement IA
- Responsable projets IA
Intervenants
Responsables pédagogiques
Virginie PEZ
Co-responsable pédagogique du programme,
Enseignant-chercheur au département Management, Innovation et Entrepreneuriat (MIE) de l'Ecole polytechnique,
Habilitation à Diriger des Recherches (université Panthéon-Assas, 2018),
Doctorat (université Paris-Dauphine, 2010).
Erwan LE PENNEC
Co-responsable pédagogique du programme,
Doctorat (Ecole polytechnique),
CMAP - Ancien porteur de la chaire Data scientist créée par l'Ecole polytechnique, Keyrus, Orange et Thales et portée par la fondation de l'X (2014-2019),
Enseignant-chercheur et Directeur du Laboratoire de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique.
Intervenants
Mathilde BRAS
Enseignante à l'école d'Affaires Publiques de Sciences Po "Data & PublicTransformation", Strategy & Innovation Manager
Florence CHARUE-DUBOC
Directrice de recherche au CNRS et professeur à l'École polytechnique. Présidente du département Management de l'Innovation et Entrepreneuriat de l'École polytechnique. Responsable du Mastere spécialisé Innovation and Entrepreneurship.
Vicky KALOGEITON
Professeure adjointe à l'Ecole polytechnique et chercheur en Computer Vision au Computer Science Laboratory.
Chercheur en IA Générative, Phd, université d'Oxford, université d'Edimbourg.
François LE CORRE
Expert et consultant indépendant en stratégie Data & IA après un parcours en entreprise dans le conseil et en agence où il est intervenu pour divers programmes Data & IA pour près de 100 clients dans tous secteurs d'activité.
Enseignant à l'Université Paris Panthéon Assas (maître de conférence associé à SKEMA et à la Web School Factory).
Animateur du club Data et IA de la DMA (Data et Marketing Association).
Thomas LE GOFF
Professeur Associé en Droit et Technology chez Télécom Paris
Benjamin LEHIANY
Maître de conférences en management de l'innovation et de l'entrepreuneuriat à l'Ecole polytechnique, Professeur de stratégie et d'innovation, Co-fondateur de Manadvise.
Christophe LONGUEPEZ
Expert en cybersécurité et Intelligence Artificielle
Ex-Responsable des activités Data & AI Security chez Accenture
Dominique POISSONNET
Expert en transformation des organisations, avec plus de 35 ans d’expérience dans la banque et la finance internationales. Il a piloté des programmes de transformation majeurs pour des institutions telles que Crédit Suisse, Goldman Sachs et RBS. Aujourd'hui, il accompagne les dirigeants dans l’intégration stratégique de l’intelligence artificielle au sein de leurs organisations.
Véronique STEYER
Vice-Présidente du Département Management de l'Innovation et Entrepreneuriat de l'École polytechnique. Titulaire d'un Doctorat en sciences de gestion de l'Université Paris Ouest et d'un PhD de l'ESCP Europe.
Gauthier VASSEUR
Directeur Exécutif au Fisher Center for Business Analytics à l'Université de Berkeley,
Enseignant au Haas School of Business (Berkeley),
Auteur de "Devenez un data pionnier!".
Informations pratiques
Date limite de candidature: 1 mois avant la rentrée, sous réserve de places disponibles et de validation du financement.
Statistiques de résultat
- Taux de réussite des participants pour l'obtention de leur certification : 100%*
- Taux de présentation aux examens/à la certification : 100%*
- Note de satisfaction obtenue suite à une enquête en fin de formation : 4,37 / 5*
- Nombre moyen de participants par session de formation : 31 participants*
* depuis la création du programme
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