École Polytechnique Executive Education

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AI for Business

  • Certifiant

Les avancées de l'Intelligence Artificielle (IA) représentent un puissant levier d'innovation et de productivité. Maîtriser tout le potentiel de cette technologie reste aujourd'hui un défi. Souvent perçue comme une solution de rapidité et de facilité, l'IA nécessite pourtant une approche stratégique et organisationnelle rigoureuse pour être intégrée de manière optimale au sein des organisations. Souvent mal maîtrisée, elle suscite à la fois l'illusion de gains aisés mais aussi le remplacement de l'humain par la machine. Nombreuses sont les organisations qui ont ainsi cédé au mirage technologique.
Aujourd'hui, intégrer l'IA dans un modèle économique porteur de valeur nécessite d'aller au-delà du seul aspect technique. Celle-ci doit désormais être implémentée à la stratégie, à l'organisation et au management de l'entreprise.
Cette formation apporte les connaissances et compétences clés aux acteurs de la transformation des entreprises par l'IA. A l'issue du programme, vous serez capable de comprendre et manier les grands concepts de la Data et de l'IA afin de l'intégrer à votre stratégie d'entreprise. Vous serez également en mesure d'optimiser les différentes fonctions de votre entreprise mais aussi de déterminer les conditions techniques, juridiques et éthiques de mise en oeuvre d'une démarche IA.

Formation IA pour entreprise

  • Du 18/11/2024 au 22/04/2025

  • 51 heures

  • Formation mixte

  • Français

  • 9 600€ TTC Voir les modalités de financement

    • Consultants
    • Chefs de projets SI
    • Directeurs de projets SI
    • DSI
    • Directeurs de la transformation

    • 5 ans d'expérience en management au minimum,
    • Capacité à mettre en oeuvre les enseignements de la formation.

Présentation du programme

Programme

Contenu du programme

Module 1 - Construire une stratégie IA

  • De la Data à l'IA
  • Data driven Business Intelligence & Strategy
  • Comment l'intelligence se manifeste-t-elle dans l'IA ?
  • Stratégie Data & IA
  • Transformation IA
  • Atelier accompagnement projet : élaboration des projets

Module 2 - Déclencher la puissance de l'IA

  • Optimiser la performance avec la Data et l'IA
  • Innover avec l'IA générative
  • Atelier méthodologie conduite de projet Data
  • Focus : Data Driven marketing & ventes
  • Focus : l'IA pour les ressources humaines
  • Focus : l'IA pour la chaîne d'approvisionnement
  • Atelier accompagnement projet : sprint 1

Module 3 - Mettre en route l'Intelligence Artificielle dans votre organisation

  • Construire la "bonne" infrastructure
  • Sécurité des données et IA
  • Réglementation
  • Enjeux éthiques de l'IA
  • Maîtriser l'empreinte carbone numérique
  • Atelier accompagnement projet : sprints 2 et 3 + session d'analyse de faisabilité du projet

Objectifs du programme

A l'issue de la formation vous saurez :

  • Concevoir et impulser une stratégie IA
  • Intégrer les opportunités de création de valeur par l'IA
  • Transformer l'organisation pour tirer parti de l'IA
  • Intégrer les obligations liées à une démarche IA

Modalités pédagogiques

  • 2 journées en présentiel
  • Webinaires et ateliers synchrones
  • Mise à disposition d'un LMS

Mode d'évaluation

Assiduité
+ Projet et mémoire sujet
+ Soutenance du mémoire

La formation "Ai for Business" permet de valider le bloc de compétences "Poser, étudier et résoudre, de manière performante et innovante, des problématiques/situations complexes (nouvelles et/ou ne présentant pas de solution évidente ou connue) liées à la création, la conception, la réalisation, la mise en oeuvre et le contrôle de produits, systèmes (de tout ordre) ou services", RNCP37189BC01 (publié le 01/09/2020), éligible CPF. 

Cette certification de bloc permet :
  • Une reconnaissance officielle par l'Etat du niveau des compétences et des connaissance acquises nécessaires à l'exercice d'activités professionnelles
  • Une valorisation des connaissances et des compétences acquises pour sécuriser le parcours professionnel et/ou offrir de nouvelles opportunités
  • L'éligibilité aux dispositifs de financement de la formation professionnelle (CPF, financement des branches professionnelles, financement public, etc.)

La validation partielle d'un bloc n'est pas possible.

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Comprendre et savoir manier les grands concepts de la data et de l'IA
  • Intégrer l'IA à une stratégie d'entreprise
  • Optimiser les différentes fonctions de l'entreprise
  • Être en mesure de déterminer les conditions techniques, juridiques et éthiques de mise en œuvre d'une démarche IA

Intervenants

Virginie PEZ

Co-responsable pédagogique du programme,
Enseignant-chercheur au département Management, Innovation et Entrepreneuriat (MIE) de l'Ecole polytechnique,
Habilitation à Diriger des Recherches (université Panthéon-Assas, 2018),
Doctorat (université Paris-Dauphine, 2010).

Erwan LE PENNEC

Co-responsable pédagogique du programme,
Doctorat (Ecole polytechnique),
CMAP - Ancien porteur de la chaire Data scientist créée par l'Ecole polytechnique, Keyrus, Orange et Thales et portée par la fondation de l'X (2014-2019),
Enseignant-chercheur au département de mathématiques appliquées de l'Ecole polytechnique.

Thomas CLAUSEN

HDR, Doctorat,
Professeur au Département Informatique (LIX) de l'Ecole polytechnique,
Porteur de la chaire Cisco "Internet of Everything" de l'Ecole polytechnique,
IEEE Senior Member.

François LE CORRE

Expert et consultant indépendant en stratégie Data & IA après un parcours en entreprise dans le conseil et en agence où il est intervenu pour divers programmes Data & IA pour près de 100 clients dans tous secteurs d'activité.
Enseignant à l'Université Paris Panthéon Assas (maître de conférence associé à SKEMA et à la Web School Factory).
Animateur du club Data et IA de la DMA (Data et Marketing Association).

Gauthier VASSEUR

Directeur Exécutif au Fisher Center for Business Analytics à l'Université de Berkeley,
Enseignant au Haas School of Business (Berkeley),
Auteur de "Devenez un data pionnier!".

Romaric SERVAJEAN-HILST

Entrepreneur et chercheur associé au Centre de Recherche en Management (i3-CRG) de l'Ecole polytechnique en France. Son travail se concentre sur le développement et la gestion de l'innovation ouverte et de l'innovation de rupture.

Cécile CHAMARET

Maître de conférences à l'Ecole polytechnique et chercheuse au Centre de Recherche en Gestion. Enseigne le Marketing et l'innovation.

Benjamin LEHIANY

Maître de conférences en management de l'innovation et de l'entrepreuneuriat à l'Ecole polytechnique,
Professeur de stratégie et d'innovation,
Co-fondateur de Manadvise.

Mathilde BRAS

Sciences Po Paris,
Enseignante vacataire Data & Public Transformation,
Direction interministérielle du numérique - Etalab - Responsable programmme d'innovation,
Rapporteure au Conseil National du Numérique.

Winston MAXWELL

Docteur en sciences économiques (Télécom Paris),
Directeur d'Etudes Droit et Numérique à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris,
Ancien associé du cabinet Hogan Lovells et avocat aux barreaux de New York et de Paris.

Informations pratiques

Date limite de candidature: 15 jours avant la date de la rentrée.