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Fusion de données : Exploitation des systèmes multi-capteurs

  • Court

L’utilisation conjointe d’un ensemble de capteurs est le plus souvent la réponse adaptée aux besoins opérationnels exigeants en matière d'analyse de situation, de diagnostic, ou de processus autonomes et cela, notamment, en termes de robustesse, efficacité, et réactivité. L'exploitation pertinente des synergies entre les différentes sources, d'une part, et du volume, de la richesse et de la variété des données disponibles, d'autre part, exige la mise en œuvre de méthodes de fusion de données propres à traiter les spécificités des systèmes multi-capteurs.

 

Formation techniques de fusion de data

  • Du 20/11/2023 au 23/11/2023

  • 4 jours (28 heures)

  • Formation présentielle

  • Français

  • 3 600€ TTC Voir les modalités de financement

    • Toute personne concernée par l’ingénierie système
    • Ingénieur, chef de projet, architecte système, responsable technique (intégration, vérification…)
    • Ingénieurs moyens & tests, ingénieurs techniques, ingénieurs systèmes, ingénieurs R&D
    • Consultants

  • Notions de traitement des données

Présentation du programme

Programme

Contenu du programme

  • Positionnement de la fusion multi-capteur
  • Robotique mobile et navigation
  • Méthodes probabilistes et pistage multi-capteur
  • Modélisation de foules très denses pour assister la gestion et la sécurité
  • Théories de l’incertain en fusion multi-capteur
  • Théories de l’incertain en fusion multi-capteur : mise en œuvre
  • Applications industrielles dans le domaine spatial et le renseignement
  • Architecture des systèmes multi-capteurs et gestion des connaissances

Objectifs du programme

  • Présenter l’état de l’art de ces techniques de fusion de données
  • Connaître les bases scientifiques associées
  • Montrer sur des exemples pratiques comment les exploiter au mieux

Modalités pédagogiques

Apports conceptuels et méthodologiques illustrés par des exemples

Mode d'animation

Mise à disposition d’un LMS : eLearnX

Mode d'évaluation

Attestation de formation

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Savoir poser la problématique de la fusion de données
  • Comprendre les avantages d’utilisation des données provenant de plusieurs capteurs en sachant définir les conditions de leur bonne mise en œuvre
  • Savoir sélectionner les théories, méthodes et techniques de base disponibles, ainsi que les outils spécifiques qu’elles permettent d’établir au profit de besoins génériques

Intervenants

Responsable scientifique
Roger REYNAUD
Professeur, Université Paris-Saclay

Intervenants
Emanuel ALDEA
Maitre de conférences, Université Paris-Saclay

Sylvain GATEPAILLE
Senior Expert, Data Analytics and Information Fusion, AIRBUS DEFENCE & SPACE

Sylvie LE HEGARAT MASCLE
Professeur Université Paris-Saclay

Roger REYNAUD
Professeur, Université Paris-Saclay

Sergio RODRIGUEZ
Maitre de conférences, Université Paris-Saclay

Basel SOLAIMAN
Professeur, ENST Bretagne, Brest

Informations pratiques

Dans la logique de l'engagement de l'Ecole polytechnique vers la transition écologique, nous dématérialisons nos supports de formation. Nous vous demandons de vous prémunir d'un ordinateur portable avec un profil administrateur, une suite Office et un lecteur pdf. Il faudra également vous connecter à un wifi externe pour accéder à notre plateforme d'apprentissage, eLearnX.

Statistiques de résultat

  • Note de satisfaction obtenue suite à une enquête en fin de formation : 4,1 / 5

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