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Cybersécurité des Projets IA soulignement décoratif de couleur marron
  • Court
  • Intelligence Artificielle
  • Cybersécurité

Si 67% des CEOs interrogés* considèrent la cybersécurité comme un point majeur pour l'adoption de l'IA Générative en entreprise, seules 6% des organisations estiment être en mesure de faire face à ces nouveaux enjeux.
Ce programme court propose un état de l'art des méthodes, techniques et bonnes pratiques de sécurisation des projets d'implémentation de l'IA et plus spécifiquement de l'IA Générative, tant sur la dimension technique et organisationnelle que la gouvernance. En effet, un projet IA et l'usage de celle-ci donne lieu à des points de vigilance et des risques nécessitant des anticipations.
Le programme débute par une présentation globale des solutions et des architectures de modèles de langage (LLM) disponibles sur le marché, qu'ils soient hébergés en local (on-premise) ou dans le cloud. Cette introduction inclut également une analyse des risques et de l'élargissement de la surface d'attaque associés à ces technologies. La formation apporte ensuite des réponses concrètes concernant la sécurité (chiffrement, authentification, etc.) et l'infrastructure (bases de données, Data Lake, conteneurs, infrastructures GPU). Elle se poursuit par un retour d'expérience détaillé sur les méthodes et mécanismes indispensables pour sécuriser efficacement ces solutions et architectures.
Le programme oscille entre fonctionnement théorique indispensable à la compréhension des mécanismes en jeu et exemples pratiques/retours d'expérience illustrant ces explications.

*Source : Accenture

 

Formation cybersécurité IA

 

Questions fréquentes sur la Formation cybersécurité et IA

Qu’est-ce qu’une Formation cybersécurité et IA ?

Une Formation cybersécurité et IA permet de comprendre les risques spécifiques liés aux projets d’intelligence artificielle, notamment l’IA générative, les modèles de langage, les architectures cloud ou on-premise et l’élargissement de la surface d’attaque. Elle aide les professionnels à sécuriser les projets IA dès leur conception.

À qui s’adresse la formation Cybersécurité des Projets IA ?

Cette formation s’adresse aux chefs de projet IT, SI ou IA, Chief Data Officers, Chief AI Officers, CTO, RSSI, DSI, responsables de la transformation numérique et consultants souhaitant sécuriser des projets intégrant l’intelligence artificielle ou l’IA générative.

Pourquoi suivre une formation cybersécurité et IA aujourd’hui ?

L’adoption de l’IA générative en entreprise crée de nouveaux risques de sécurité, de gouvernance et de conformité. Se former permet d’anticiper les vulnérabilités, de sécuriser les architectures IA et de mettre en place les bonnes pratiques nécessaires à des projets IA fiables et maîtrisés.

Quels risques cybersécurité sont liés aux projets IA ?

Les projets IA peuvent exposer l’organisation à des risques liés à la prompt injection, à l’empoisonnement des modèles, aux vulnérabilités des API, aux fuites de données, aux architectures cloud ou SaaS mal maîtrisées, ainsi qu’à l’augmentation de la surface d’attaque.

La formation aborde-t-elle l’IA générative et les LLM ?

Oui. Le programme présente les solutions et architectures de modèles de langage, les LLM multimodaux, les offres cloud SaaS, les infrastructures privées on-premise et les solutions open source. Il permet de comprendre les spécificités de sécurité associées à ces technologies.

Comment sécuriser un projet IA ou IA générative ?

Sécuriser un projet IA suppose d’identifier les risques dès la conception, de protéger les données et les modèles, de maîtriser les accès, de sécuriser les API, d’adapter l’infrastructure, de surveiller les anomalies et d’appliquer une gouvernance cyber adaptée aux usages de l’IA.

Qu’est-ce que la prompt injection et pourquoi est-ce un risque ?

La prompt injection est une attaque visant à manipuler les instructions données à un modèle d’IA afin d’obtenir un comportement non souhaité. La formation aide à comprendre ce risque, son fonctionnement et les méthodes de protection à mettre en place dans les projets IA.

La formation aborde-t-elle le framework MITRE ATLAS ?

Oui. Le programme présente MITRE ATLAS, un référentiel dédié aux menaces visant les systèmes d’intelligence artificielle. Il permet de mieux comprendre les techniques d’attaque propres à l’IA et de structurer une démarche de défense adaptée.

Qu’est-ce que le TRiSM appliqué aux projets IA ?

Le TRiSM, pour Trust, Risk and Security Management, désigne une approche de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité appliquée à l’IA. La formation aborde ses fondamentaux, ses bonnes pratiques et son rôle dans la gouvernance de projets IA sûrs et agiles.

La formation permet-elle de tester la robustesse des modèles IA ?

Oui. Le programme aborde le test de robustesse des modèles, notamment à travers la détection d’anomalies dans les données. Cette approche aide à identifier les faiblesses potentielles et à renforcer la sécurité des modèles IA ou IA générative.

Comment définir une gouvernance de sécurité pour l’IA ?

Définir une gouvernance de sécurité pour l’IA consiste à établir des principes, des contrôles, des responsabilités, des méthodes de conception, de maintenance et d’évolution. La formation prévoit notamment un exercice de construction de checklist pour structurer cette gouvernance.

Quels prérequis sont nécessaires pour suivre cette formation ?

La formation s’adresse à des professionnels disposant d’au moins trois ans d’expérience, avec des connaissances en systèmes d’information, des bases d’implémentation de projets systèmes et des connaissances techniques ou de développement.

Quelle est la durée de la formation Cybersécurité des Projets IA ?

La formation dure 14 heures et se déroule à distance, en français, sous forme de classes virtuelles. Elle alterne apports théoriques, retours d’expérience, exemples pratiques et exercice de synthèse autour de la sécurisation des projets IA.

Pourquoi choisir l’École Polytechnique Executive Education pour une Formation cybersécurité et IA ?

L’École Polytechnique Executive Education associe expertise scientifique, excellence académique et retours d’expérience professionnels. Cette formation permet de comprendre les enjeux de sécurité liés à l’IA et de mettre en œuvre des méthodes concrètes pour sécuriser les projets IA en entreprise.


  • Du 02/11/2026 au 13/11/2026

  • 14 heures

  • Formation à distance

  • Français

    • Chef de projet IT/SI/IA
    • Chief Data Officer
    • Chief AI Officer
    • Chief Technical Officer
    • RSSI
    • DSI
    • Responsable de la transformation numérique
    • Consultant

    • 3 ans d'expérience professionnelle minimum
    • Connaissances en Systèmes d'Information
    • Connaissances de base d'implémentation de projets systèmes
    • Connaissances techniques/développement


  • Présentation du programme

    Programme

    Contenu du programme

    Jour 1
    Solutions, diversités, architectures et vulnérabilités des projets IA

    • Introduction et diversité de projets IA (IA Gen, LLM multimodaux, offres Cloud SaaS & interopérabilité, On-premise et infrastructure privée, open source)
    • Fonctionnement et architecture des modèles
    • Existence, fonctionnement et protection/lutte contre la prompt injection
    • Empoisonnement des modèles
    • Mitre Atlas (Mitre pour l'IA)

    Déploiement de l'IA : une surface d'attaque étendue

    • Vulnérabilité des architectures et des API

    Pratique et maîtrise des projets IA sûrs

    • Fondamentaux de TRiSM (Trust, Risk and Security Management)
    • Principes et bonnes pratiques, méthodes et gouvernance de projets IA sûrs et agiles
    • TRiSM : approfondissement

    Jour 2
    Tester la robustesse de ses modèles

    • Data anomaly detection

    Définir une gouvernance de la sécurité de l'IA : checklist

    • Principe de gouvernance cyber appliqué aux projets IA
    • Conception, maintenance et évolution
    • Exercice de conclusion, construction de checklist en commun

    Objectifs du programme

    • Identifier les nouveaux risques en cybersécurité liés aux projets IA
    • Identifier l'évolution de la surface d'attaque induite par un projet IA/IA Gen
    • Maîtriser les bonnes pratiques et méthodes des outils préconisés dans le cadre de la sécurisation d'un développement, d'un projet ou d'un produit incluant l'IA/IA Gen
    • Déterminer les ressources fiables et pertinentes pour se tenir informé sur le thème de la sécurité/cybersécurité de l'IA et des dimensions TRiSM

    Modalités pédagogiques

    5 classes virtuelles

    Mode d'évaluation

    Questionnaire d'auto-positionnement

    Compétences acquises à l'issue de la formation

    • Préconiser les choix méthodologiques et les bonnes pratiques, y compris en contexte "agile", pour exécuter en sécurité : un projet, développement ou produit incluant des technologies IA/IA Gen
    • Pérenniser la sécurité du livrable, développement ou produit, en anticipant les notions de sécurité autour d'un produit utilisant l'IA/l'IA Gen
    • Identifier les choix technologiques permettant d'optimiser ou maximiser la sécurité d'un livrable issu de projets IA ou utilisant l'IA/IA Gen
    • Recommander et mettre en oeuvre les pratiques permettant d'auditer ou de sécuriser des modèles d'IA/IA Gen

    Intervenants

    Yohann GARCIA
    Directeur de programmes numérique à l'Ecole Polytechnique Executive Education

    Vicky KALOGEITON
    Professeure adjointe à l'Ecole polytechnique et chercheur en Computer Vision au Computer Science Laboratory, Chercheur en IA Générative, Phd, université d'Oxford, université d'Edimbourg

    Erwan LE PENNEC
    Professeur au département Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique

    Christophe LONGUEPEZ
    Expert de la gouvernance de la sécurité de l'IA. Fondateur de MindLapse

    Erwan SCORNET
    Maître de conférences au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP) de l'École polytechnique et professeur en statistique et intelligence artificielle

    Statistiques de résultat

    • Note de satisfaction obtenue suite à une enquête en fin de formation : 4,2 / 5*
    • Nombre moyen de participants par session de formation : 15 participants*

    *depuis la création du programme

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