L'IA Générative bouleverse les organisations, mais entre promesses et réalité terrain, le fossé reste large : projets abandonnés, ROI décevants, enjeux éthiques et réglementaires mal maîtrisés. Avec un taux d'adoption qui peine à croître, savoir conduire ces projets est devenu une compétence stratégique.
Cette formation certifiante de l'École Polytechnique Executive Education vous donne les clés pour passer de l'expérimentation à la création de valeur concrète.
En quatre modules complémentaires, elle couvre l'ensemble du spectre nécessaire à la réussite d'un projet d'IA Générative :
- Les fondamentaux : comprendre l'écosystème, identifier les bons cas d'usage et transformer les POC en solutions adoptées
- Le pilotage de projet : posture de chef de projet, gouvernance data & IA, gestion du changement
- Le socle technique et sécurité : LLM, RAG, agents IA, sécurité
- Le socle réglementaire et éthique : biais, AI Act
- La robustesse et la responsabilité : évaluation des modèles, IA frugale, réduction de l'empreinte carbone
Le tout complété par un accompagnement projet personnalisé en petits groupes pour préparer votre certification dans les meilleures conditions.
Une approche pluridisciplinaire, ancrée dans la pratique, pour des projets IA ambitieux et maîtrisés.
Formation IA Générative - éligible CPF
Questions fréquentes sur la formation IA Générative
Qu'apporte cette formation sur l'IA générative ?
L'IA générative et plus largement les LLM et les agents IA sont une famille d'outils (Mistral AI - Vibe, Gemini, Copilot, ChatGPT, Deepseek…) en capacité d'analyser et de produire des documents, des synthèses détaillées, du code ou encore des images photoréalistes. Le déploiement en entreprise s'avère plus complexe que l'usage simple à domicile : entre défis de sécurité, de réglementation et manque d'adoption des outils développés… En s'appuyant sur plus d'une dizaine d'experts et professeurs, spécialistes de leurs domaines, cette formation vous donne les clefs de succès pour développer et déployer en production un projet exploitant les technologies d'IA générative (de LLM et d'Agents IA) créant de la valeur métier, en conformité et en sécurité. Cette formation vous apportera la base technique indispensable à la compréhension du fonctionnement et des limites de ces modèles d'IA, ainsi que l'ensemble des apports méthodologiques, réglementaires et de conduite du changement spécifiques aux projets d'IA Gen que vous souhaiteriez mener en entreprise.
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation s'adresse aux profils qui souhaitent déployer des projets exploitant ces technologies (IA générative, LLM, agents…) au sein de leur organisation actuelle ou future, tout en optimisant leurs facteurs de succès dans le déploiement de ces projets. Elle répond à la fois aux directeurs de programmes et chefs de projets exigeants, soucieux de disposer d'une vision exhaustive et d'une approche mêlant à la fois technicité, gouvernance et méthodologie. Elle répond aux attentes des managers, consultants, responsables innovation, entrepreneurs et, plus largement, à toute personne souhaitant intégrer l'IA Générative dans son activité.
Pourquoi se former à l’IA générative aujourd’hui ?
Depuis 2023, les entreprises ont pris conscience du potentiel des outils d'IA Générative. Aujourd'hui plus de 80% des entreprises déploient ou tentent de déployer des projets intégrant l'IA Générative (du déploiement du simple chatbot à l'intégration plus complexe avec des outils métiers en vue d'optimiser les processus, ou des applications spécifiques internes ou en SaaS). Ces outils, identifiés sur le bon cas d'usage, peuvent générer de la valeur et repositionner le salarié sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cependant, toutes les entreprises ne réussissent pas cette transformation (seule 10% passent réellement à l'échelle). Se former à ces techniques et méthodes est l'assurance d'optimiser ses chances de succès dans la conduite de ces projets, afin de produire un retour sur investissement mesurable.
Quelles compétences vais-je acquérir ?
Vous renforcerez vos connaissances sur les méthodes pour identifier les cas d'usage porteurs de valeur ajoutée, pour produire l'engagement nécessaire autour de vos projets d'IA. Vous apprendrez à initier, conduire et livrer un projet embarquant ces technologies en tenant compte des dimensions réglementaire, sécuritaire et environnementale. Vous apprendrez le fonctionnement des modèles (LLM, IA Gen), leurs limites, les techniques pour rendre ces limites acceptables, auprès des professeurs de l'École polytechnique qui enseignent ces spécialités. Vous appliquerez les méthodes, outils et savoirs proposés au travers de la réalisation d'un projet de groupe présenté devant un jury.
Pourquoi choisir l’École Polytechnique Executive Education ?
L’École Polytechnique Exécutive Education associe l'expertise scientifique des enseignants-chercheurs de l'Ecole polytechnique, une expertise terrain et projets auprès d'experts de l'écosystème de l'école et une approche méthodologique et opérationnelle immédiatement applicable en milieu professionnel.
Du 25/11/2026
au 10/05/2027
69 heures
Formation mixte
Français
14 400€ TTC Voir les modalités de financement
- Directeur de programme
- Chef de projet
- Consultant
- 5 ans d’expérience professionnelle au minimum
- Maîtrise des fondamentaux de gestion de projet (budget, planification et suivi)
- Avoir un projet d'IA générative en cours ou à venir
Programme
Contenu du programme
MODULES PRÉSENTIELS ET DISTANCIELS :
Module 1 : Acquérir les fondamentaux d'IA Générative (présentiel)
- État de l'art de l'IA Générative
- Écosystème de la donnée
- Fondamentaux d'un projet
- Création de valeur avec l'IA Générative
Dans ce module sont évoquées les techniques qui permettent de s'assurer de "capter" la création de valeur, de transformer des POC (Proof of Concepts) en cas d'usages utiles et adoptés. Nous alimentons la dimension méthodologique "gestion de projet" avec les pratiques les plus appropriées pour "conduire un projet d'IA Générative" qui nécessite autant d'anticipation que d'agilité.
Module 2 : Initier un projet d'IA Générative (présentiel et distanciel)
- Posture de chef de projet
- Architecture data & IA et gouvernance
- Collecter et activer les data
- Mettre en projet
Seront travaillés des éléments et des outils pour renforcer la posture, l'efficacité et la légitimité du chef de projet dans un contexte de projet ayant des impacts potentiels socio-professionnels, un facteur de risque lié aux changements, et des challenges liés aux sponsoring et l'adoption des solutions. Seront également évoqués les éléments constitutifs permettant de bâtir "une gouvernance data & IA" (comité, RACI...) nécessaire au cycle de vie d'un projet d'IA Générative.
Module 3 : Maîtriser son socle technique et réglementaire (distanciel)
- Deep learning, architecture LLM, Private LLM, RAG, IA Agents et sécurité IA
- Cadre réglementaire des données et de l'IA
Seront approfondis les socles techniques indispensables aux projets IA, en abordant l'utilisation du RAG, le développement d'agents IA, la mise en place des safeguards, la supervision des modèles ou encore les techniques pour limiter la survenue d'hallucination.
Seront également développées les dimensions sécurité (techniques et gouvernances) et le cadre réglementaire (AI Act...) qui doivent entourer ces technologies.
Module 4 : Mener un projet robuste, responsable et frugal (présentiel)
- Analyse de robustesse
- IA de confiance
- IA Frugale
- Conduite du changement et impacts métiers
Ce dernier module se concentre sur les différentes manières de renforcer la robustesse technique de ces développements, ainsi que les moyens pour mesurer et contrôler cette robustesse à travers des benchmarks, des stress tests et d'autres processus d'évaluation. Enfin, sera évoqué comment rendre plus "responsable" ces développements en intégrant "by design" des efforts de "frugalité" (IA Frugale : réduction de l'empreinte carbone).
ACCOMPAGNEMENT PROJET (distanciel)
-
4 séances d’accompagnement en groupe de 4-5 personnes
-
Focalisation sur la préparation du projet de certification
Objectifs du programme
- Comprendre le mécanisme de traitement des données multimodales par l'IA générative
- Identifier et structurer un cas d'usage et le business model associé
- Concevoir, de l'idée au déploiement, un projet d’IA générative
- Inscrire le projet dans la gouvernance globale des données
- Déclencher la puissance du collectif
- Piloter l'impact multicritères d'un projet IA (règlementation, carbone, impact social, etc.)
Modalités pédagogiques
Blended learning
-
Séquences présentielles
-
Séquences distancielles
-
Accompagnement pédagogique
- Mise à disposition d'un LMS
Mode d'animation
- Modules présentiels et distanciels (classes virtuelles)
- Accompagnement pédagogique : retour et prise de hauteur sur vos pratiques
- Atelier d'accompagnement du projet collectif
- Mise à disposition d'un LMS : eLearnX
Mode d'évaluation
L'évaluation porte sur la remise d'un projet professionnel (collectif) et une soutenance individuelle devant un jury.
- Une reconnaissance officielle par l'Etat du niveau des compétences et des connaissance acquises nécessaires à l'exercice d'activités professionnelles
- Une valorisation des connaissances et des compétences acquises pour sécuriser le parcours professionnel et/ou offrir de nouvelles opportunités
- L'éligibilité aux dispositifs de financement de la formation professionnelle (CPF, financement des branches professionnelles, financement public, etc.)
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Comprendre et maitriser le socle technique et architectural de l'IA Générative
- Identifier des cas d'usage de l'IA générative porteurs de création de valeurs
- Identifier et utiliser les facteurs clefs de succès des projets d'IA Générative et les mettre en action dans un projet avec ROI identifié et optimisé
- Aligner un projet d'IA Générative sur une stratégie d'entreprise et de SI globale
- Diriger un projet d'IA Générative en maitrisant les critères éthiques, responsables et en garantissant des aspects de conformité réglementaire et de sécurité
Débouchés après la formation :
- Chef de projet AI
- Référent IA
- Consultant projets IA
- Consultant déploiement IA
- Responsable projets IA
Intervenants
Responsables pédagogiques
Erwan LE PENNEC
Enseignant-chercheur et Directeur du Laboratoire de Mathématiques Appliquées de l'École polytechnique
Yohann GARCIA
Directeur de programmes "Numérique" à l'École Polytechnique Executive Education
Expert en stratégie IA
Vicky KALOGEITON
Professeure adjointe à l'Ecole polytechnique et chercheur en Computer Vision au Computer Science Laboratory.
Chercheur en IA Générative, Phd, université d'Oxford, université d'Edimbourg.
Intervenants
Luiz CHAMON
Professeur Hi!Paris au Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
Aymeric DIEULEVEUT
Professeur de statistiques et d'apprentissage du département Mathématiques Appliquées à l'Ecole polytechnique
Thomas KERDREUX
CEO et AI Lead chez Galeio
François LE CORRE
Expert et consultant indépendant en stratégie Data & IA après un parcours en entreprise dans le conseil et en agence où il est intervenu pour divers programmes Data & IA pour près de 100 clients dans tous secteurs d'activité.
Enseignant à l'Université Paris Panthéon Assas (maître de conférence associé à SKEMA et à la Web School Factory).
Animateur du club Data et IA de la DMA (Data et Marketing Association).
Thomas LE GOFF
Professeur Associé en Droit et Technologie chez Télécom Paris
Benjamin LEHIANY
Maître de conférences en management de l'innovation et de l'entrepreuneuriat à l'Ecole polytechnique, Professeur de stratégie et d'innovation, Co-fondateur de Manadvise
Christophe LONGUEPEZ
Expert en cybersécurité et Intelligence Artificielle
Ex-Responsable des activités Data & AI Security chez Accenture
Thomas MENANT
COO chez Numericité
Dominique POISSONNET
Expert en transformation des organisations, avec plus de 35 ans d’expérience dans la banque et la finance internationale. Il a piloté des programmes de transformation majeurs pour des institutions telles que Crédit Suisse, Goldman Sachs et RBS. Aujourd'hui, il accompagne les dirigeants dans l’intégration stratégique de l’intelligence artificielle au sein de leurs organisations.
Erwan SCORNET
Professeur Hi!Paris au Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
Sonia VANIER
Professeure au département d'Informatique et de Recherche à l'Ecole polytechnique
Titulaire des chaires "IA fiable et durable" et "IA et optimisation pour la mobilité"
Anne VARIN DE LA BRUNELIERE
Consultante en Management du Changement
Informations pratiques
Date limite de candidature: 1 mois avant la rentrée, sous réserve de places disponibles et de validation du financement.
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Prochaine session : 14/10/2026
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Prochaine session : 08/12/2026