Executive Program - IA générative et Nouveaux Business Models

  • Court

Dans les prochaines années, une grande partie des métiers seront affectés par l’IA générative. Ce programme de formation complet permet aux participants d'intégrer de manière stratégique l’IA générative au sein des structures organisationnelles.  

En abordant les fondements de l'IA générative, cette formation détaille les principes essentiels et guide les cadres dirigeants dans l'identification des bénéfices tout en abordant les défis et les risques associés. Accentuant l'importance de l'adaptation à différents environnements organisationnels, elle équipe les participants des connaissances fondamentales et des méthodes nécessaires pour une mise en œuvre stratégique réussie. Le cours insiste sur l'importance de rester informé des avancées rapides dans le domaine de l'IA, offrant une expertise critique dans l'évaluation des solutions et des stratégies prévisionnelles pour les innovations futures.
À l’issue de ce programme, les participants auront les clés pour élaborer un plan d'action stratégique pour le déploiement de l'IA générative au cœur de leurs organisations et des modèles d'affaires.

Formation en IA Générative à Paris


  • Du 27/11/2024 au 28/11/2024

  • 14 heures :

    • 2 jours en présentiel sur le campus de l'Ecole polytechnique à Palaiseau

  • Formation présentielle

  • Français

    • Chef d'entreprise
    • Manager
    • Consultant
    • Chef de projet SI
    • Directeur de projet SI
    • DSI
    • Directeur de la transformation

    • 5 ans d'expérience en management au minimum


Présentation du programme

Programme

Contenu du programme

Module 1 - Etat de l'art de l'IA génératives : potentiel et limites

  • Qu'est-ce que l'IA générative ?
  • Capacités et limites des modèles d'IA générative
  • Atelier sur l'IA générative

Module 2 - Stratégie à l'ère de l'IA , business models et cas d’usages

  • Votre stratégie IA générative  
  • Atelier sur la stratégie
  • IA générative pour les business 

Module 3 - Impact de l’IA générative sur les business models

  • Les tendances de fond dans lesquelles se place l’IA générative
  • Atelier business model par et pour l’IA générative

Module 4 - L’avenir avec l'IA générative

  • Témoignage d’un expert : explorer des cas d’usages opérationnels, se projeter dans le monde d’après
  • Enjeux éthiques – IA de confiance et enjeux réglementaires
  • Quel avenir pour l’IA générative?

Objectifs du programme

  • Comprendre l’IA générative, son potentiel et ses limites
  • Etablir une stratégie intégrant l’IA générative
  • Savoir l’intégrer à un modèle d’affaires (BM)
  • Savoir intégrer les enjeux éthiques et réglementaires
  • Anticiper les évolutions futures et les tendances dans le domaine de l'IA pour rester à la pointe de l'innovation

Modalités pédagogiques

  • 2 journées en présentiel
  • Atelier en présentiel
  • Table ronde

Mode d'évaluation

Questionnaire d'auto-positionnement

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Comprendre l’IA générative, son potentiel, ses limites, ses évolutions
  • Anticiper les conséquences stratégiques de l’IA générative
  • Anticiper les impacts dans le champ des métiers, des compétences
  • Repenser les business models pour l’IA générative
  • Savoir intégrer les enjeux éthiques, réglementaires et « privacy »  : quelle responsabilité des concepteurs, des utilisateurs et des décideurs ?

Intervenants

Vicky KALOGEITON

Assistant Professor (MCF) à l'Ecole polytechnique et chercheur en Computer Vision au Computer Science Laboratory, chercheur en generative AI

François LE CORRE

Expert et consultant indépendant en stratégie Data & IA après un parcours en entreprise dans le conseil et en agence où il est intervenu pour divers programmes Data & IA pour près de 100 clients dans tous secteurs d'activité.
Enseignant à l'Université Paris Panthéon Assas (maître de conférence associé à SKEMA et à la Web School Factory).
Animateur du club Data et IA de la DMA (Data et Marketing Association).

Thierry RAYNA

Professeur de l'Ecole polytechnique, Phd, titulaire de la chaire "Technology for change".

Emannuel BACRY

Directeur de recherche au CNRS, directeur scientifique du Health Data Hub.