Data Science Starter Program
Certification : RNCP34126 Data science starter program - Master mention informatique - BC01 - Usages avancés et spécialisés des outils numériques
Avec l’explosion et la profusion des données disponibles dans un grand nombre de domaines, les nouvelles techniques de collecte et d’analyse vont affecter de façon profonde l’ensemble des secteurs de la vie économique, mais aussi certains secteurs de la recherche. La formation offre une introduction aux meilleurs outils méthodologiques pour appréhender et exploiter les données et notamment les données massives (Big Data). Une véritable immersion dans l’univers de la donnée à travers un parcours intensif portant sur les fondamentaux en sciences des données.
Formation data scientist
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Du 07/04/2023 au 01/07/2023
Voir toutes les dates de session -
20 jours (140 heures)
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Formation présentielle
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Français
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14 400€ TTC Voir les modalités de financement
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Profil technique ayant une expérience de programmation et des bases en probabilités et statistiques
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- Mathématiques : connaitre les fonctions, les dérivées, algèbre linéaire, les bases en probabilités et statistiques
- Informatique : avoir (au minimum) une première expérience en programmation (R, Python ou autre langage)
- Anglais : Certains modules sont enseignés en anglais
- Les supports de cours sont en anglais
Présentation du programme
Programme
Contenu du programme
- Introduction à la Data Science
- Gestion des données
- Analyse de données et Machine Learning
- Cloud computing et Big Data
- Graph et Text Mining
- Deep Learning
- Big Data Camp
Objectifs du programme
- Comprendre et s’approprier les Data Sciences
- Appréhender les enjeux liés à la volumétrie des données (Big Data)
- Identifier et assimiler les outils et techniques pour résoudre des problèmes complexes d’analyse des données
- Découvrir comment les appliquer à ses missions professionnelles
- Assimiler les clés de compréhension pour interagir avec les spécialistes dans un cadre professionnel ou académique
Modalités pédagogiques
- Cours
- Etudes de cas pratiques
- Manipulations quotidiennes des témoignages d’industriels ou de chercheurs des partages d'expériences
- Travail personnel sous forme de projet
- Chaque participant est également invité à apporter son propre projet, afin d’en explorer le potentiel. Cela permettra à chaque participant de bénéficier de conseils personnalisés et de bâtir une stratégie qui correspond à ses propres besoins
- Mise à disposition d’un LMS : eLearnX
Mode d'évaluation
L’évaluation porte sur la remise d’un mémoire sur un projet professionnel et une soutenance individuelle devant un jury. Cette évaluation permet la mise en œuvre des compétences listées dans le référentiel et l'obtention d'une certification Ecole Polytechnique Executive Education.
La formation certifiante "Data Science Starter Program" permet de valider le bloc de compétences n°1 "Usages avancés et spécialisés des outils numériques" du Master informatique, RNCP34126.
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Intégrer les enjeux techniques et économiques pour caractériser et cadrer un projet d’utilisation des données
- Réaliser une analyse de données en sachant expliquer les résultats obtenus
- Concevoir et piloter l'exploitation des données, y compris dans un cadre Big Data
- Superviser la réalisation d'un projet de science de données
Intervenants
Erwan LE PENNEC
Professeur dans le département de mathématiques appliquées de l'École polytechnique
Michalis VAZIRGIANNIS
Professeur au Laboratoire d'Informatique de l'École polytechnique (LIX)
Informations pratiques
L'intégralité des cours sont dispensés en français mais les supports de cours sont en anglais.
Statistiques de résultat
- Taux de réussite des participants pour l'obtention de leur certification : 100%
- Note de satisfaction obtenue suite à une enquête en fin de formation : 4,8 / 5
- Nombre moyen de participants par session de formation : 14 participants
Ils vous en parlent
TEMOIGNAGES
L'industrie bancaire - comme d'autres - vit de profondes mutations avec le développement de l'intelligence artificielle et de la Datascience en général. Dans ce contexte, la certification de collaborateurs expérimentés, par l'Ecole Polytechnique Executive Education, permet au Groupe Crédit Agricole de s'adapter activement à ces mutations. Ce programme prépare pleinement nos collaborateurs à une application concrète de la Datascience à nos métiers, notamment grâce à sa structure, son contenu, l'expertise de ses intervenants et son équilibre entre théorie et mise en pratique.
Xavier Bocher - Responsable modèles prudentiels et recherche opérationnelle, Crédit Agricole S.A
Cette formation Data Science Starter Program bénéficie d'une équipe pédagogique experte des sujets et d'un très bon format "hands-on".
Elle a joué le rôle d’accélérateur sur mon travail d’algorithme prédictif et m'a permis d'appliquer mes projets de recherche sur des données réelles.
Christopher CALA, Healthcare Partner Development Manager - Amazon Web Services (AWS)
